专家们采用了被称为“数据挖掘”的分析方法，其特点是没有主观色彩，利用所掌握的全部数据来研究相互间的关系，消除了过去先按经验假设再验证的不准确之处。

　　这次研究中，专家们搜集１９９０年到２００２年间因肝癌死亡的４５６名患者的各方面状况，把患者血液检查结果、症状等详细信息数字化，所涉及的数据达７７万种，然后用“数据挖掘”软件分析其相关性。结果发现，某些数据和肝癌患者的存活期密切相关，比如代表一种“ＰＩＶＫＡ”蛋白质异常程度的数值到一定标准以上，９０％以上的肝癌患者存活期不到一年。这种蛋白质与肝癌关系密切，但与患者存活期的关系还是第一次发现。

　　国立国际医疗中心信息系统部长秋山昌范说，使用新方法不仅可以较准确地预测肝癌患者的存活期，而且有助于选择恰当的治疗方法，来保持或者改善那些与存活期密切相关的数值，进而延长患者生命。今后，研究人员还计划集中日本各地的检查数据，对乳腺癌、胃癌、子宫癌等癌症情况用软件进行分析，以对这些癌症患者的存活期作出正确预测。